درموسکوپی در تشخیص سرطان‌های پوستی غیرملانومی

Authors

  • عابدینی, ربابه بخش پوست و مرکز تحقیقات بیماری‌های تاولی خودایمنی، بیمارستان رازی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
  • لاجوردی, وحیده بخش پوست و مرکز تحقیقات بیماری‌های تاولی خودایمنی، بیمارستان رازی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
  • گودرزی, آزاده بخش پوست، بیمارستان رسول اکرم(صلی‌الله‌علیه‌وآله‌وسلم)، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
Abstract:

Nowadays, in modern medicine, there is a great tendency to use non invasive or less invasive diagnostic and therapeutic methods with high precision and effectiveness. This is also true about diagnosis and treatment of non-melanoma skin cancers (NMSCs), that the prototypes are basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) which also considered as the most common human cancers. Therefore, in this review, we present the value and diagnostic features of the dermoscopy (as an emerging and growing non-invasive dermatological evaluation tool) for approaching to NMSC. It is hoped that this study will be an infrastructure for the ever-increasing use of dermoscopy in evaluation of skin cancers, especially NMSCs.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

روشی جدید برای ناحیه‌‌بندی ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی: بهینه‌سازی تابع انرژی مبتنی بر راستاهای شعاعی

تشخیص مرز ضایعات، اولین گام در فرآیند تشخیص هوشمند ضایعات در تصاویر درموسکوپی است و به همین دلیل می‌تواند تأثیر مستقیم بر دقت و صحت مراحل بعدی بگذارد. متأسفانه، استخراج مرز ضایعات با محدودیت­هایی از قبیل وجود مرز­های نامنظم، کنتراست ضعیف در برخی نواحی و وجود آرتیفکت مواجه‌ است. هدف از این مقاله، ارائة نسخه­ای بهبود­یافته از تکنیک بهینه­سازی تابع انرژی برای تفکیک ضایعات از پوست در فرآیند پردازش ...

full text

بهسازی تصویر و آشکارسازی مرز ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی

استفاده از تصاویر درموسکوپی یکی از راه های تشخیص ضایعات پوستی است. ناحیه بندی یکی از مهم ترین مراحل تشخیص سرطان به کمک تصاویر درموسکوپی است که نقش مهمی در مراحل بعدی تشخیص دارد. در این پایان نامه روشی برای ناحیه بندی تصاویر درموسکوپی براساس منحنی های فعال و شبکه عصبی ساختار جنگلی پیشنهاد شده است. به منظور ناحیه بندی با استفاده از منحنی های فعال ابتدا به حذف مو، تشخیص سایه و حذف آن پرداخته می ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 3

pages  163- 173

publication date 2017-10

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023